EXPERIMENTS IN INFORMATION DESIGN — Woche 7

Photoviz

Thema

Wie können fotografische Bilder zu Daten werden – und wie kann Informationsdesign fotografische Techniken nutzen, um Erkenntnisse sichtbar zu machen?

Photoviz untersucht das Zusammenspiel von Fotografie als ästhetischem Medium und Fotografie als Datenträger. Ziel dieser Woche ist es, fotografische Praktiken so zu nutzen dass aus Bildern Informationen extrahiert oder durch fotografische Verfahren selbst generiert werden.

Aufgabe

Entwickelt in einer Woche ein kleines Projekt, Experiment oder eine visuelle Studie, die das Potenzial von Fotografie im Kontext des Informationsdesigns auslotet.

Euch ist völlig freigestellt, welche Form das Ergebnis annimmt:

• Visualisierung
• Fotografie
• Serie von fotografischen Experimenten
• Datenanalyse mit fotografischem Material
• Installation, Website, Publikation oder Druck
• oder ein hybrides Format

Wichtig ist, dass ihr über Fotografie als Datenmaterial nachdenkt.

Mögliche Zugänge (Inspiration, keine Pflicht)

1. Fotos als Daten

Wie lassen sich Fotografien als Datensatz lesen, analysieren oder transformieren?
Beispiele:

• Alle Fotos aus 2025 nach Farbe, Ort, Zeit oder Motiv strukturieren
• EXIF-Daten als Visualisierung verwenden
• Muster, Häufigkeiten oder Abwesenheiten sichtbar machen
• Farbhistogramme, Bildstatistiken, Pixel-Analysen

2. Fotografische Spuren & autografisches Design

Fotografie als Spur von Handlung, Bewegung, Erinnerung.

• Was zeigt ein Foto, was es nicht zeigen will?
• Welche Spuren hinterlasst ihr durch eure Geräte, Körper oder Routinen?

3. Fotografische Verfahren als Informationsprozesse

Nutzt Techniken, die selbst Daten über die Welt sammeln oder verdichten:

• Schlierenfotografie (Strömungen sichtbar machen)
• Langzeitbelichtung (Zeit als Bild)
• Multiple Exposure (Verdichtung von Momenten)
• Slit-Scan / Time-Slice (Zeitlinien und Verzerrungen)

4. Bildverarbeitung & Post-Processing als Visualisierung

Digitale Transformation als Informationsdesign-Werkzeug:

• Mosaic, Collage, Stacking
• Averaging vieler Bilder (z. B. jeden Tag des Jahres übereinanderlegen)
• Blending-Modi zur Musterextraktion
• Pixel-Sorting, Segmentierung, K-Means
• Generative Prozesse mit fotografischen Inputs

Leitfragen

• Welche Art von Information generiert Fotografie, die andere Medien nicht generieren?
• Wie könnt ihr Fotografie als Sensor verstehen?
• Welche Muster entstehen erst durch fotografische Wiederholung, Sammlung oder Verdichtung?
• Wann wird ein Bild zu einem Datensatz – und wann zu einer Visualisierung?
• Welche Aspekte der Fotografie (Zeit, Bewegung, Licht, Perspektive) können selbst zu Variablen werden?

Output

• Ein Experiment oder eine kleine Arbeit
• Kurzbeschreibung eurer Idee und Methodik
• Ein bis drei Visualisierungen oder Ergebnisse
• Keine fertige Arbeit erwartet – der Schwerpunkt liegt auf explorativem Experimentieren